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深度解析:爱奇艺关闭显示前台播放量 促进内容回归创作本身

作者:张颖    来源:主编温静   发布时间:2018-09-05 08:40:24

   【流媒体网】摘要:爱奇艺的初衷在于推动行业回归良性合作,引导内容制作方、广告营销客户更多关注内容本身。


 

  8月24日,上海市徐汇区人民法院对北京爱奇艺科技有限公司诉杭州一刷量公司等不正当竞争案进行一审宣判,爱奇艺公司获赔50万元。这一案件打响了视频网站打击刷量造假的“第一炮”。诉诸法律是一种手段,紧接着还要从源头治理。

  爱奇艺此番做法的初衷在于推动行业回归良性合作,引导内容制作方、广告营销客户更多关注内容本身。在监管趋于严格,上级主管部门屡次发文呼吁严厉打击“唯流量论、唯收视率论”的大背景下,爱奇艺近期宣布“关闭前台播放量显示,今后将逐步以内容热度代替原有播放量”,可以说,这种做法直接对流量造假给出了“釜底抽薪”的一击,造假已经没了舞台。

  

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  成也数据,败也数据

 

  在“唯数据论”的时代,内容方、平台方总是拿数据说话,买票房、买收视率、刷流量、冲高点击率的做法十分普遍,拿着光鲜亮丽的数字给投资人看、给上级领导看、给用户看,用这种自欺欺人的做法换得信任,谋取利益,殊不知已成为整个行业莫大的悲哀。刷量造假背后,衍生出的是一系列黑色链条,导致了很多乱象。

  首先,明星天价片酬与此脱不了干系。明星片酬的飞涨一定程度上是靠刷量换取虚假排名,成为行业眼中的“流量明星”,而高片酬背后为了避税,又导致阴阳合同等一系列违法行为的产生。

  其次,在评价反馈不准确的情况下,视频网站难以实现内容服务精准化。刷量造假“搅混了水”,造成内容行业劣币驱逐良币,最终坑害的是用户、平台和制作方,导致全行业畸形发展。

  最后,靠数据建立的内容评价体系已经难以取信于人。现实就是,一方面我们缺乏牢靠的评价体系,另一方面,收视率、收听率、上座率、点击率和发行量这些与数字相关的标尺在内容评价上已经“失灵”。

  内容行业对作品的评价口碑好坏很难界定,一千个人心中就有一千个哈姆雷特。不只是内容,在明星、用户体验等更多方面的评价上,国内仍然需要剥离虚假外衣、建立客观的评价体系。

  摆在爱奇艺面前的下一步,一个是继续创新手段打击数据造假,一些经验可以为全行业、多平台提供造假治理的借鉴参考,而这也是整个视频行业去伪存真的重要开端;另一个是及时跟进建立新的评价体系,推动全行业建立客观公正的内容评价与数据监测体系,更好的服务用户,建立行业发展的信心。

 

  严厉打击,创新了哪些手段?

  在今年上海举办的网络视听产业论坛上,爱奇艺创始人兼CEO龚宇强调,数据造假伤害是长期的,爱奇艺将采用正规竞争手段,打击数据造假。2017年,爱奇艺高级副总裁杨向华也曾表示,爱奇艺将继续通过人工智能对接爱奇艺风控系统,精准识别刷量、刷分、刷赞等行为,加强网络数据安全性,以保证数据的客观公正。

  

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  对于遏制“刷量”行为,爱奇艺创新运用了多种手段:

  2014年,爱奇艺开始建立正式的防作弊系统,组建了一个100多人的反盗刷团队,每天通过几万台的服务器上传40T-50T的日志来做数据清洗,保证数据干净,并不断进行数据监测系统的研发与创新。

  2016年8月30日,通过借助大数据和机器学习,成为全球首家通过人工智能建立反作弊系统的视频平台。通过实时风控和防刷系统,通过四级防护体系,实现“一级实时风控、二级实时反刷量、三级离线清洗、四级业务校验”,最大程度的实现流量防刷系统的准确高效。通过防刷系统的有效识别处理,爱奇艺日均处理刷量数据达6.6亿。爱奇艺对于作弊流量的有效识别和处理率已达98.15%以上。

  2018年,爱奇艺通过对访问用户、终端、IP等访问信息的深入分析,建立了完善的用户、终端、IP等多维黑名单库,只有通过过滤的播放记录才会记入最终的流量。在用户行为层面,从多个维度对用户的行为进行分析,建立用户行为特征库,并对异常播放行为进行过滤。

  由于市场上的作弊手段不断升级,会导致已有的反作弊系统失效,为此爱奇艺建立了一套多维监控系统,能够及时发现异常播放数据,并把信息反馈给反作弊系统。此外,爱奇艺还会与第三方公司、公安部门合作,主动打击作弊团伙。

 

  “内容热度”是一个什么样的标准?

  据爱奇艺首席内容官王晓晖介绍,内容热度客观体现了一个内容的受欢迎程度。它包含了用户观看行为数据、互动行为数据、分享行为数据,是综合取得的数据体现。

  具体来说,用户观看行为数据,是指一个视频内容被用户观看的整体时长数据、以及用户对一个视频内容观看完成度的数据。互动行为数据是用户在观看内容时产生的评论、点赞、转发、弹幕、点击拖拽等数据。分享行为数据是用户在观看内容时产生的对内、对外分享数据。

  

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  可见,内容热度评价标准的内部指标较为多元,而且爱奇艺将更加注重对播放行为的监测,将用户的互动行为呈现出来的实时性数据相结合,客观呈现作品播放进程中每个时间节点的受欢迎程度。

  这一点是国外视频网站领头羊Netflix惯用的内容研判模式,其实时监测是为了通过热度来作用于作品后续内容的创作。而在国内全集过审才能播放的政策要求下,爱奇艺则将这一热度监测作用于整个作品的观看评价。通过不同作品热度比对,获得客观排名,为用户提供真正喜欢的内容。

  对于前台数据流量显示功能,爱奇艺此前曾率先公布视频播放量统计标准,为的就是为行业提供更透明的数据参考。现在爱奇艺关闭前台流量显示,是因为其现有的前台数据确实遭到了污染,让这些假数据继续挂在前台,仍然会造成误导。对于刷量不法分子的存在,继续诉诸法律是一种办法,但是一时半会儿也无法保证完全清理干净。

  未来,在刷量行为被彻底遏制,前台数据回归真实的情况下,爱奇艺表示有可能会恢复此功能显示。不管这项功能还能否恢复,想必未来在全行业共同努力下,内容评价体系必定朝着多维度、更科学、更准确的方向发展。

责任编辑:侯亚丽
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